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药物发现与开发：药物副作用预测_（11）.药物副作用预测中的机器学习应用.docx

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    药物副作用预测中的机器学习应用

    1.机器学习在药物副作用预测中的重要性

    机器学习在药物发现与开发中的应用越来越广泛，特别是在药物副作用预测方面。传统的药物副作用预测方法依赖于实验室的动物实验和临床试验，这些方法耗时长、成本高且存在一定的风险。随着生物信息学和计算生物学的发展，机器学习提供了一种高效、低成本且低风险的方法来预测药物的潜在副作用。

    1.1机器学习的基本概念

    机器学习是一种人工智能技术，通过训练算法模型来识别数据中的模式并进行预测。在药物副作用预测中，机器学习模型可以基于大量的药物化学结构数据、生物活性数据和临床数据，学习药物与副作用之间的

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