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联合嵌入式多标签分类算法：原理、优化与应用的深度剖析.docx

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    联合嵌入式多标签分类算法：原理、优化与应用的深度剖析

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在信息技术飞速发展的当下，数据呈指数级增长，进入了数据信息爆炸时代。从海量数据中分析、挖掘并有效抽取有价值的信息，以辅助现实生产生活场景的决策，成为学术与工业界的研究热点和亟待解决的问题。分类标记化作为一种数据分析挖掘技术，能对数据信息进行简要概述，数据被标记处理后可通过标签快速索引与存取，满足人们生产生活的实际需求。

    传统的单标签分类已难以满足日益丰富的生活需求，因为单个标签无法全面、准确地解释和概括数据信息。例如在图像分类中，一幅图像可能同时包含风景、人物、动物等多个元素，用单标签分类无法完整描述图像内

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