征求意见稿-云端仿真模型库服务系统通用要求.docx

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云端仿真模型库服务系统通用要求

1范围

本文件规定了云端仿真模型库服务系统的通用要求，包括基础设施服务要求、模型库核心功能要求、应用服务能力、安全能力要求。

本文件适用于工业软件厂商、云服务商及制造企业对工业仿真模型云端化治理的实施参考及第三方机构的服务能力评估。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

本文件没有规范性引用文件。

3术语与定义

下列术语与定义适用于本文件。

3.1

仿真模型simulationmodel

通过物理建模、数学建模或混合建模方法构建的系统近似表达，用于研究仿真对象的动态行为特征。

4缩略语

CAD：计算机辅助设计（Computer-AidedDesign）

CAE：计算机辅助工程（Computer-AidedEngineering）

SLA：服务等级协议（ServiceLevelAgreement）

API：应用程序接口（ApplicationProgrammingInterface）

RESTful：分布式超媒体系统架构风格（RepresentationalStateTransfer）

gRPC：谷歌高性能远程调用框架（GoogleRemoteProcedureCall）

FMI：功能模型接口（FunctionalMock-upInterface）

HLA:高层体系结构（HighLevelArchitecture）

CPU:中央处理器（CentralProcessingUnit）

GPU:图形处理器（GraphicsProcessingUnit）

DCU:深度计算处理器（Deep-learningComputingUnit）

5总体架构

云端仿真模型库服务系统的通用要求总体架构如图1所示：

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图1云端仿真模型库服务系统通用要求总体架构

该架构以云端资源接入、全流程模型治理、开放协作支持及安全保障为核心，通过分层协同与能力整合，满足复杂场景下的仿真模型管理与应用服务需求，具体如下：

a）基础设施服务要求：可对接云计算资源（计算、存储、网络服务），提供标准化资源接口，支持多租户按需调用CPU/GPU等算力与存储能力，确保资源高效接入与基础运行环境稳定；

b）模型库服务系统功能要求：应实现模型生命周期管理，支持模型运行验证、检索、部署、监控等功能，提供可视化工具与开放接口，支持跨平台模型集成和标准化运行环境，保障模型高效复用与协同开发；

c）云端应用服务要求：应面向用户提供模型云端共享协作、服务化封装、融合模型集成及生态运营支持，降低多角色协同门槛，助力模型资产快速转化为实际业务场景的仿真、优化与决策能力；

d）安全能力要求：构建分层防护体系，支持数据加密传输、基础设施物理隔离、模型版权水印追踪、服务操作审计，满足合规要求并构建可信的模型管理与流通环境。

6基础设施要求

云端仿真模型库的基础设施层为模型开发、存储与运行提供底层资源支撑，包括但不限于：

a)可接入通用CPU服务器、GPU并行计算集群，支持混合算力的统一纳管与动态分配，支持多样化计算需求；

b)应采用对象存储（非结构化数据）、块存储及文件存储的混合模式，支持海量模型文件、版本快照的持久化存储，提供多副本冗余与跨区域同步能力；

c)可构建高带宽、低延迟的虚拟化平面网络，支持多租户网络切片隔离、动态带宽分配及跨云专线互联，保障模型数据传输稳定性；

d)应兼容主流操作系统(如：Linux/Windows）、国产操作系统（如：麒麟、统信）、虚拟化平台（如：KVM/VMware），确保软硬件生态兼容性；

e)支持分区部署、双电源冗余及故障自动隔离机制，确保基础设施层的持续可用性与业务连续性。

7基础设施服务要求

基于基础设施提供丰富的基础设施服务能力，包括但不限于：

a)应接入云计算平台，支持算力需求（如GPU显存、CPU核心数）自动分配与释放资源；

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b)针对高频访问的模型文件启用缓存加速，对冷数据自动压缩归档；提供版本化存储与元数据索引，提升数据管理效率；

c)可为高优先级任务分配专属带宽，通过链路质量监测与智能切换，减少网络抖动对协同计算的影响；

d)应集成资源监控、日志分析及告警联动功能，支持节点宕机自动迁移任务、数据多副本冗余，降低人工运维复杂度；

e)可支持按用户/项目设置资源用量上限