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摘要
随着互联网技术的不断进步，网络借贷应运而生，为个体投资者和小微企
业提供了便捷的融资渠道。然而，随着行业的迅速扩张，一些内部问题逐渐浮出
水面，如借款者逾期不还款等违约行为，导致平台资金周转困难，对金融业和我
国经济的长远发展造成了严重影响。幸运的是，借助大数据、机器学习等先进技
术，我们能够基于更全面的数据，在贷款发放前精准识别潜在违约用户。然而，
随着数据量的不断增长，虽然提供了更丰富的信息，但也增加了模型构建和求
解的难度。在当前信息逐渐透明、追求运算效率的背景下，如果识别模型的运算
时
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