1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 医药卫生
  5. 医学影像

基于乳腺X线摄影影像组学预测BI-RADS 4-5类钙化恶性风险.docxVIP

基于乳腺X线摄影影像组学预测BI-RADS 4-5类钙化恶性风险.docx

    1. 1、本文档共7页，其中可免费阅读3页，需付费70金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    5. 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
    6. 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
    7. 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
    8. 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
    查看更多

    基于乳腺X线摄影影像组学预测BI-RADS4-5类钙化恶性风险

    一、引言

    乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，其早期诊断对患者的预后和治疗具有至关重要的意义。乳腺X线摄影作为乳腺癌筛查和诊断的重要手段，能够发现早期病变和钙化灶等重要征象。然而，由于乳腺X线摄影图像的复杂性和多变性，对钙化灶的良恶性判断仍存在一定难度。因此，本研究旨在利用影像组学技术，基于乳腺X线摄影图像，预测BI-RADS4-5类钙化恶性风险，以提高乳腺癌的诊断准确率。

    二、方法

    1.研究对象

    本研究纳入经乳腺X线摄影检查的乳腺病变患者，共收集了600例经病理诊断为良恶性的BI-RADS4-5类钙化患者的乳腺X线摄影图像

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    186****2079 + 关注
    实名认证
    文档贡献者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >