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基于骨架信息的三维行为识别：方法、挑战与突破.docx

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    基于骨架信息的三维行为识别：方法、挑战与突破

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，计算机视觉技术取得了飞速发展，其中行为识别作为一个关键研究领域，受到了学术界和工业界的广泛关注。行为识别旨在让计算机能够理解和解释人类的各种动作和行为，这对于实现人机交互的自然化、智能化，以及推动人工智能技术在多个领域的应用具有重要意义。

    传统的行为识别方法主要基于RGB图像序列、深度图像序列或视频等数据模态，这些方法在一定程度上取得了不错的成果。然而，随着应用场景的日益复杂和多样化，这些方法逐渐暴露出一些局限性。例如，在复杂背景下，RGB图像容易受到光照变化、遮挡等因素的影响，导致行为识别

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