医药生物行业专题报告：“AI+医疗”商业化进程有望加快.pdfVIP

行

业

[Table_RepTitle]

研“AI+医疗”商业化进程有望加快

究

[Table_Title]--医药生物行业专题报告

[Table_Author][Table_Date]2025年7月1日

[Table_Summary]

内容提要：

医疗人工智能是人工智能最早落地领域之一，也是人工智能的重要的

应用领域之一。受制于数据质量、标注、技术等方面的挑战，目前医

研

疗人工智能仍处于发展的初期阶段。

究

多部委发文助力医疗人工智能应用拓展。去年以来，工信部、卫健委、

报

药监局等多部门发文支持人工智能赋能应用，提供多应用场景参考指

告[Table_PicQuote]引，以及指出人工智能医疗器械是高端医疗器械的典型产品，也是塑

医药生物与上证综指走势图

造医疗器械新质生产力的关键。

DeepSeekR1推出加速医疗端应用落地的预期。DeepSeek通过强化学

习等方式进行后训练，凭借其低成本，高性能，以及开源性等特点，

有望全面赋能医疗AI产业链，加快在医疗领域的部署和渗透，助推

医疗服务效率和质量提升。

人工智能切入医学影像领域较早。但目前产品较为集中，大多处于试

用阶段，渗透率不高。未来应用的疾病领域及数据的形式有望进一步

扩展，叠加其高效率、客观性、信息利用率高且知识经验传承较高等

特点，行业仍将有较广阔的发展空间。

[Table_IndustryRank]

行业评级

中性CDSS助力医疗质量提升和成本降低。近年来，电子病历评级、智慧医

院评级、医院信息互联互通评级都对CDSS应用提出了具体要求。未

[Table_Report]来区域医疗市场需求的释放，以及对专科化、管理类的CDSS的需求

有望助推行业的稳步增长。

人工智能医药研发能提升研发效率，降低成本。目前人工智能已在药

物研发的多个方面都有着较深入的应用，基本赋能新药研发的全部环

节。据GlobalMarketInsight的数据统计，药物研发在全球医疗AI

行市场中的份额最大，占比达到35%。但目前行业仍处于起步阶段，进

展值得期待。

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