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广西农产品冷链物流需求预测的组合预测模型研究
前言
权重设置是组合预测的关键环节，通常采用误差反向调整、最小二乘法、遗传算法等优化技术，实现对各单模型预测结果的动态权重分配，进一步提高整体预测性能。
随着冷链物流需求的变化，冷链运输设施和储存设施的建设和完善将成为影响农产品流通效率的关键因素。尤其是对于温控设施、运输车辆和仓储管理的优化，能够大幅提升农产品的流通效率。冷链需求的增加要求在相关基础设施上进行更大的投入，这将直接促使农产品流通过程中的损耗减少，时效性提升，确保农产品能够按照消费者的需求及时供应。
目前，常用的组合预测方法包括加权平均
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