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石家庄工商职业学院
《数据库技术与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、当分析两个变量之间的关系时,如果散点图呈现出非线性的趋势,以下哪种方法可以更好地拟合这种关系?()
A.线性回归B.多项式回归C.逻辑回归D.岭回归
2、在数据分析中的数据预处理阶段,以下关于数据标准化和归一化的叙述,不准确的是()
A.数据标准化是将数据转换为具有零均值和单位方差的分布,使不同特征在数值上具有可比性
B.数据归一化是将数据映射到特定的区间,如[0,1]或[-1,1],以消除量纲的影响
C.标准化和归一化对于某些算法(如基于距离的算法)的性能提升有帮助,但不是必需的步骤
D.无论数据的分布和特征如何,都应该进行标准化或归一化处理,以确保分析结果的准确性
3、时间序列分析用于研究数据随时间的变化规律。假设要预测未来几个月的股票价格走势,以下关于时间序列分析方法选择的描述,正确的是:()
A.仅仅使用简单移动平均法,不考虑其他更复杂的模型
B.随意选择一种时间序列模型,不进行数据的平稳性检验和模型评估
C.对数据进行平稳性检验和预处理,根据数据特点和预测需求选择合适的模型,如ARIMA模型,并进行模型评估和参数调整
D.不考虑外部因素对股票价格的影响,仅基于历史数据进行预测
4、在数据分析中,若要检验数据是否具有独立性,应使用哪种检验方法?()
A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验
5、在进行数据关联分析时,需要找出不同变量之间的关系。假设要分析消费者的购买行为与广告投放之间的关联,数据量庞大且变量众多。以下哪种关联分析方法在处理这种复杂的商业数据时更能发现有价值的关联规则?()
A.Apriori算法
B.FP-Growth算法
C.Eclat算法
D.以上算法效果相同
6、数据分析中的生存分析用于研究事件发生的时间。假设我们要研究患者的生存时间。以下关于生存分析的描述,哪一项是不准确的?()
A.可以计算生存率、中位生存时间等指标
B.Cox比例风险模型常用于生存分析中的风险因素评估
C.生存分析只适用于医学领域,在其他领域没有应用
D.可以考虑协变量对生存时间的影响
7、在数据分析的社交网络分析中,假设要研究一个社交平台上用户之间的关系和信息传播。以下哪个指标或概念对于理解网络结构和影响力可能是重要的?()
A.度中心性,衡量节点的连接数量
B.介数中心性,反映节点在路径中的重要性
C.接近中心性,体现节点与其他节点的接近程度
D.不考虑网络结构,只关注用户发布的内容
8、在数据分析的探索性分析阶段,假设面对一个包含消费者购买行为的大型数据集,包括购买金额、购买频率、购买商品类别等多个变量。为了初步了解数据的特征、分布和潜在关系,以下哪种方法可能最为有效?()
A.计算各个变量的均值、中位数和标准差等统计量
B.进行相关性分析,确定变量之间的关联程度
C.绘制直方图和散点图来观察变量的分布和关系
D.随机抽取部分数据进行简单观察
9、在数据库设计中,以下哪个原则有助于提高数据库的性能和可扩展性?()
A.规范化B.反规范化C.减少冗余D.增加索引
10、数据分析中,数据质量的监控是持续改进数据质量的重要手段。以下关于数据质量监控的说法中,错误的是?()
A.数据质量监控可以通过设置数据质量指标、定期检查和预警等方式来实现
B.数据质量监控应覆盖数据的采集、存储、处理和使用等各个环节
C.数据质量监控需要建立有效的反馈机制,及时发现和解决数据质量问题
D.数据质量监控只需要在数据仓库中进行,其他数据源不需要进行监控
11、数据分析中的特征工程用于创建和选择对模型有用的特征。假设我们要对一组图像数据进行分析。以下关于特征工程的描述,哪一项是不准确的?()
A.可以通过提取图像的颜色、形状、纹理等特征来表示图像
B.特征选择可以去除冗余和无关的特征,提高模型的效率和性能
C.特
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