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三元组图模型下数据拓扑结构的深度剖析与应用拓展
一、引言
1.1研究背景与动机
在信息技术飞速发展的当下，数据量呈爆发式增长，数据类型愈发繁杂，如何有效表示和处理这些数据成为关键挑战。三元组图模型作为一种强大的数据表示工具，在知识图谱、社交网络分析、生物信息学等众多领域发挥着核心作用。它以“主语-谓语-宾语”的三元组形式，简洁而直观地表达了实体之间的关系，为理解复杂的数据语义提供了有力支持。在知识图谱中，三元组图模型可以将各种知识，如人物、事件、地点等信息，以结构化的方式组织起来，使得计算机能够更好地理解和处理这些知识，从而实现智能问答、推荐系统等应用。
数据拓扑结构是理解和分析
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