基于深度主动学习的腹部多脏器分割研究.docxVIP

基于深度主动学习的腹部多脏器分割研究

一、引言

随着医疗技术的不断进步，医学影像处理在临床诊断和治疗中扮演着越来越重要的角色。腹部多脏器分割是医学影像处理中的一项关键技术，它能够帮助医生更准确地定位和识别病变区域，从而提高诊断的准确性和治疗效果。近年来，深度学习技术在医学影像处理中得到了广泛应用，其中，基于深度主动学习的腹部多脏器分割研究成为了一个热门的研究方向。本文旨在探讨基于深度主动学习的腹部多脏器分割方法，以提高医学影像处理的准确性和效率。

二、研究背景及意义

腹部多脏器分割是指将医学影像中的腹部区域划分为多个脏器，如肝、脾、肾等。传统的分割方法主要依赖于阈值、区域生长等手工设计的特征，