菏泽职业学院《数据分析与挖掘》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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菏泽职业学院《数据分析与挖掘》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、对于一个包含大量文本数据的数据集，若要进行情感分析，以下哪种技术可能会被用到？（）

A.自然语言处理B.图像识别C.语音识别D.机器学习

2、假设要分析某公司产品在不同市场的销售趋势，同时考虑市场的竞争情况和宏观经济环境，以下哪种分析方法较为综合？（）

A.情景分析

B.敏感性分析

C.蒙特卡罗模拟

D.以上都不是

3、数据分析中的关联规则挖掘可以发现数据中项之间的关联关系。假设我们要分析超市购物篮数据。以下关于关联规则挖掘的描述，哪一项是错误的？（）

A.支持度表示项集在数据集中出现的频率

B.置信度表示在包含前提项集的情况下，包含结果项集的概率

C.提升度大于1表示关联规则是有效的，小于1表示是无效的

D.关联规则挖掘只能发现简单的两两关联关系，不能处理复杂的关联模式

4、在进行数据分析时，选择合适的统计指标来描述数据特征是很重要的。假设我们有一组学生的考试成绩数据，想要了解成绩的分布情况，以下哪个统计指标能最有效地反映数据的离散程度？（）

A.均值

B.中位数

C.标准差

D.众数

5、在数据分析中，抽样是一种常用的方法。以下关于抽样的描述，错误的是：（）

A.简单随机抽样保证了每个样本被抽取的概率相等

B.分层抽样可以保证样本在不同层次上具有代表性

C.整群抽样的效率较高，但精度可能较低

D.抽样不会引入偏差，能完全反映总体的特征

6、数据挖掘技术在发现数据中的潜在模式和关系方面发挥着重要作用。假设我们要从电商网站的用户购买记录中挖掘用户的购买行为模式。以下关于数据挖掘的描述，哪一项是不正确的？（）

A.关联规则挖掘可以发现不同商品之间的关联关系，帮助进行商品推荐

B.分类算法能够根据已知的类别标签对新的数据进行分类预测

C.聚类分析将数据分为不同的组，但这些组必须事先定义好

D.数据挖掘需要大量的数据和计算资源，同时结果需要进一步的分析和验证

7、在进行数据分析时，如果数据分布呈现右偏态，以下哪种统计量更能代表数据的集中趋势？（）

A.均值B.中位数C.众数D.标准差

8、在数据分析中，若要比较多个总体的均值是否相等，以下哪种方法较为常用？（）

A.方差分析B.多重比较C.假设检验D.以上都是

9、对于一个包含大量文本和数值混合数据的数据集，以下哪种预处理方法较为常见？（）

A.文本向量化

B.数值标准化

C.特征工程

D.以上都是

10、在进行数据分析时，需要考虑数据的隐私保护。假设要分析医疗数据，但又要确保患者的隐私不被泄露。以下哪种数据隐私保护技术在处理这种敏感数据时更能有效地平衡数据分析需求和隐私保护要求？（）

A.数据匿名化

B.数据加密

C.差分隐私

D.以上技术结合使用

11、在数据分析中，异常值检测对于发现数据中的异常情况至关重要。假设要在一组生产数据中检测异常值，以下关于异常值检测方法的描述，正确的是：（）

A.仅通过观察数据的分布，主观判断异常值，不使用任何定量方法

B.采用单一的异常值检测算法，不考虑其局限性和数据特点

C.综合运用多种异常值检测方法，结合数据的领域知识和业务背景，对检测结果进行评估和解释

D.忽略异常值的存在，认为它们对数据分析结果没有影响

12、对于一个具有多个分类变量的数据集，若要分析不同类别之间的差异，应选择哪种统计分析方法？（）

A.方差分析B.独立性检验C.相关分析D.描述性统计

13、对于一个不平衡的数据集（某一类别的样本数量远多于其他类别），以下哪种处理方法可能会提高模型性能？（）

A.过采样B.欠采样C.生成对抗网络D.以上都是

14、在建立回归模型时，如果数据存在异方差性，以下哪种方法可以解决这个问题？（）

A.加权最小二乘法

B.岭回归

C.套索回归

D.以上都不是

15、在数据分析的过程中，数据清洗是至关重要的一步。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在缺失值、错误数据和重复记录等问题。为了获得高质量的数据用于后续分析，以下哪种数据清洗方法是首先应该考虑的？（）

A.直接删除包含缺失值或错误数据的记录

B.采用均值或中位数填充缺失