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基于机器学习的互联网消费信贷审批决策支持方法研究

一、引言

随着互联网的快速发展，互联网消费信贷已成为现代金融领域的重要业务之一。为了有效管理风险和提高审批效率，基于机器学习的决策支持方法在消费信贷审批过程中显得尤为重要。本文旨在研究基于机器学习的互联网消费信贷审批决策支持方法，以实现更精确、高效的信贷审批决策。

二、研究背景与意义

传统的消费信贷审批方法主要依赖于人工审核和经验判断，这种方式存在审批效率低、风险控制难度大等问题。而基于机器学习的决策支持方法可以通过分析大量数据，提取有用信息，为信贷审批决策提供科学依据。因此，研究基于机器学习的互联网消费信贷审批决策支持方法具有重要的现实意义。