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轨迹异常检测
与报警处理流
程
一、轨迹异常检测的基本原理与技术手段
轨迹异常检测是指通过对移动标的运动轨迹进行分析,识别出
与正常行为模式不符的异常轨迹的过程。其核心在于利用数据挖掘、
机器学习和统计分析等技术,从海量轨迹数据中提取出异常特征,并
对其进行分类和报警处理。
(一)轨迹数据的采集与预处理
轨迹异常检测的第一步是获取高质量的轨迹数据o轨迹数据通常
来源于GPS设备、移动终端、交通监控系统等。这些数据包括时间戳、
经纬度、速度
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