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第39卷第2期电力学报Vol.39No.2

2024年4月JOURNALOFELECTRICPOWERApr.2024

文章编号：1005-6548（2024）02-0145-15中图分类号：TM73文献标识码：A学科分类号：47040

DOI：10.13357/j.dlxb.2024.017开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

基于充裕性的季节性储能合约分解调度模型

方媛1，王凌云1，李振华1，王敏2

（1.三峡大学电气与新能源学院，湖北宜昌443002；2.国网浙江省电力有限公司衢州供电公司，浙江衢州324000）

摘要：为应对电力供需的季节性矛盾，季节性储能（seasonalenergystorage，SEE）成为了解决长期新能源消纳问

题的关键技术。考虑长期调度的时间尺度要求，以SEE合约电量为衔接点和分割点构建双层模型：上层为电力系

统发电容量充裕性裕度模型，利用发电容量充裕性裕度映射电力系统季节性特征，以平衡长周期下充裕性裕度波

动为目标构建函数，并采用列队竞争算法进行求解，将季节性储能长期目标分解为若干短期目标；下层为两阶段随

机规划模型，采用场景法将风光负荷的不确定性问题转化为确定性问题，利用Cplex进行求解，完成短周期内的精

细调度；同时考虑长短期储能协调运行要求，制定基于功率需求和荷电状态的混合储能能量分配方法。构建算例，

验证了双层模型应用于含季节性储能的风光火储系统的调度研究的可行性。仿真结果显示，经过双层模型的相互

协调，风光火储联合系统的季节性波动显著减小，极差由原始曲线的0.6339缩减为0.3760，约缩减了40.68%，整

体充裕性水平大幅提高，充裕性裕度的平均值由原始的0.4434提高为0.6372，约提高了43.71%。充裕性指标可

有效映射中长期系统的供需水平，基于充裕性的季节性储能合约分解调度模型可适用于含季节性储能的风光火储

系统，在平抑电力系统季节性波动方面效果显著。

关键词：季节性储能；合约分解；发电容量充裕性裕度；两阶段随机规划；列队竞争算法

ContractDecompositionSchedulingModelofSeasonalEnergyStorage

BasedonGenerationCapacityAdequacy

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FANGYuan，WANGLingyun，LIZhenhua，WANGMin

（1.CollegeofElectricalEngineeringandNewEnergy，ChinaThreeGorgesUniversity，Yichang443002，China；

2.QuzhouPowerSupplyCompany，StateGridZhejiangElectricPowerCo.，Ltd.，Quzhou324000，China）

Abstract：Duetothesignificantseasonalcontradictionofpowersupplyanddemandinthepowergrid，SEE

（seasonalenergystorage）hasbec