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基于改进监督对比学习的声纹识别研究

一、引言

声纹识别技术是一种基于语音信号的生物特征识别技术，通过提取并分析说话人的声纹特征，从而实现对个体的身份识别。近年来，随着人工智能和大数据的快速发展，声纹识别技术在多个领域中得到了广泛的应用。然而，如何提高声纹识别的准确性和鲁棒性，一直是该领域研究的重点。本文提出了一种基于改进监督对比学习的声纹识别方法，旨在提高声纹识别的性能。

二、相关研究概述

声纹识别技术的研究已经取得了显著的进展。传统的声纹识别方法主要依赖于手工提取的特征，如MFCC（Mel频率倒谱系数）等。然而，这些方法在复杂的环境下往往难以提取出有效的特征。近年来，深度学习技术的发展为声纹