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利用机器学习技术进行消费者行为分析

目录

文档概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.1.1市场环境的变化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.1.2消费者行为分析的必要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.1.3机器学习的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.2.1国外研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.2.2国内研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.2.3研究差距与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.3.1主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.3.2具体研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

1.4.1研究方法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.4.2技术路线图．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.1消费者行为学理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.1.1消费者决策过程模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.1.2影响消费者行为的因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.1.3消费者行为模式分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.2机器学习技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.2.1机器学习基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.2.2常用机器学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.2.3机器学习在数据分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.3数据挖掘与预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

2.3.1数据挖掘的基本流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

2.3.2数据预处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

2.3.3数据清洗与集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

消费者行为数据分析平台构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.1数据来源与收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

3.1.1线上数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.1.2线下数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

3.1.3数据收集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

3.2数据存储与管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

3.2.1数据存储方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

3.2.2数据管理系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

3.2.3数据安全与隐