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基于虚拟SPM的加速器访存架构：设计、优化与性能分析.docx

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    基于虚拟SPM的加速器访存架构：设计、优化与性能分析

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着硬件技术的飞速发展，加速器在各类计算场景中的应用日益广泛，从深度学习中的神经网络计算到科学计算领域的复杂数值模拟，加速器都发挥着至关重要的作用，成为提升计算效率的关键因素。在这一背景下，访存效率逐渐成为制约加速器性能进一步提升的瓶颈。在深度学习计算中，数据在存储单元和计算单元之间频繁传输，而存储访问的延迟和带宽限制，导致计算单元时常处于等待数据的状态，无法充分发挥其计算能力。这种情况不仅降低了计算资源的利用率，还增加了整体的计算时间和能耗。

    传统的存储器层次结构，如Cache-Hierarchy

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