基于改进PCA-FOA算法的MEWMA控制图故障诊断模型的深度探索与实践.docx

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2025-07-19 发布于上海
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基于改进PCA-FOA算法的MEWMA控制图故障诊断模型的深度探索与实践.docx

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基于改进PCA-FOA算法的MEWMA控制图故障诊断模型的深度探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今工业4.0时代，工业系统正朝着大型化、复杂化、智能化方向飞速发展。从汽车制造、航空航天到石油化工等众多行业，生产系统所涉及的设备种类繁多、工艺流程交错复杂，各环节之间相互关联、相互影响。例如，在汽车制造工厂中，一条完整的生产线涵盖了冲压、焊接、涂装、总装等多个关键工序，每个工序又包含大量的机械设备与自动化装置，这些设备和装置协同作业，共同保障生产的顺利进行。这种高度复杂的工业系统在带来高效率与大规模生产能力的同时，也使得系统发生故障的概率显著增加，故障的类型和表现形式愈发多样