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摘要
建筑物作为重要地物，精准掌握其分布及变化情况，对于智慧城市、国土空
间规划和基础地理信息更新等领域意义重大。随着遥感技术的不断发展，遥感影
像的空间分辨率不断提高，高分辨率遥感影像中建筑物的形态、纹理等信息日益
丰富，为从影像中自动提取建筑物提供了可能。基于手工设计特征的提取方法由
于效率低、难以适应复杂背景，不能满足实际应用的需求，而基于深度学习的提
取方法凭借高效率、高准确率的优势已成为建筑物自动提取的重要
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