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地面资料同化方案设计研究报告
一、引言
1.1研究背景与目的
天气预报的准确性对社会经济发展和人们的日常生活有着深远影响。无论是农业生产中播种、灌溉时机的选择,还是交通出行的规划,乃至重大活动的筹备,精准的天气预报都是重要的决策依据。地面气象观测数据作为天气预报的重要基础,为我们提供了大气在近地面层的状态信息,如气温、气压、湿度、风速风向等。然而,由于观测设备的局限性、观测环境的复杂性以及客观条件的限制,地面气象观测数据往往存在缺失、误差或者不准确的情况,这极大地制约了天气预报准确性的提升。
数据同化技术作为一种将模型预报和观测数据有机结合的方法,通过调整模型初始场和模型参数,使模型预报结
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