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从感知到量化:人类视觉经验数学模型构建及深度估算应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,计算机视觉作为人工智能领域的重要分支,致力于使计算机能够“看”和理解图像与视频,从而感知、理解和解释视觉输入数据。其应用范围广泛,涵盖医疗影像分析、自动驾驶、安防监控、机器人控制以及虚拟/增强现实等诸多领域,对人们的生活和工作产生了深远影响。
人类视觉系统是一个极其复杂且高效的信息处理系统,能够在瞬间准确地识别和理解环境中的图像与视频信息。例如,我们可以轻松辨别出不同的物体、场景,判断它们的位置、距离和运动状态等。这种强大的视觉感知能力,为计算机视觉的发展提供了重要的启示。模拟人
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