残差网络赋能显著物体检测：方法创新与多元应用探索.docx

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2025-07-18 发布于上海
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残差网络赋能显著物体检测：方法创新与多元应用探索

一、引言

1.1研究背景

随着计算机视觉技术的迅猛发展，显著物体检测（SalientObjectDetection，SOD）在众多领域中发挥着愈发关键的作用，其重要性日益凸显。显著物体检测旨在从图像或视频中准确识别出最能吸引人类注意力的物体，这些显著物体往往承载着图像中的关键信息，对于后续的图像理解、分析和应用具有重要意义。在智能监控领域，通过显著物体检测可以快速定位异常行为或目标，提高监控效率和安全性；在自动驾驶中，准确检测出道路上的显著物体，如行人、车辆和交通标志，是保障行车安全和实现自动驾驶功能的基础；在图像编辑和压缩中，显著物体