2025年黄南州行政执法机构面向社会招聘12人笔试模拟试题附答案详解.docxVIP

2025年黄南州行政执法机构面向社会招聘12人笔试模拟试题

第一部分单选题(50题)

1、在（）情况下，决策者可能不清楚有多少种自然状态，即便清楚，也不了解每种自然状态发生的概率。

A.风险型决策

B.不确定性决策

C.战略性决策

D.非程序化决策

【答案】：B

【解析】本题是在考查不同决策类型的特点。我们需要明确每个决策类型的定义和特征，然后将其与题目中所描述的条件进行匹配。-风险型决策：是指决策者对未来的情况无法作出肯定的判断，但可以判明各种情况发生的概率。也就是说，决策者知道有多少种自然状态，并且知晓每种自然状态发生的概率，这与题目中“可能不知道有多少种自然状态，即便知道，也不知晓每种自然状态发生的概率”的条件不符。-不确定性决策：是指在不稳定条件下进行的决策，决策者可能不知道有多少种自然状态，即便知道，也不能知道每种自然状态发生的概率，这与题目描述的条件完全相符。-战略性决策：是指对全局有长远、重大影响的决策，主要涉及组织的长期发展方向、战略目标等问题，与题目中关于自然状态和概率的描述无关。-非程序化决策：通常是指那些偶然发生的、无先例可循的、非常规性的决策，重点在于决策的独特性和缺乏固定程序，并非针对自然状态和概率的问题。综上，在“可能不知道有多少种自然状态，即便知道，也不知晓每种自然状态发生的概率”这种条件下的决策类型是不确定性决策。

2、理性预期是指（）。

A.理性人的预期

B.经济学家的预期

C.在充分利用一切信息后对经济变量作的符合经济模型推断的预期

D.在充分利用一切信息后进行的预期,但也会犯系统的错误

【答案】：C

【解析】理性预期强调在充分利用一切信息后，依据经济模型推断来对经济变量作预期，该定义准确严谨，其他说法不准确，所以正确表述是在充分利用一切信息后对经济变量作的符合经济模型推断的预期。

3、教师:学生()

A.丈夫:妻子

B.出版商:读者

C.商家:客户

D.警察:罪犯

【答案】：D

【解析】教师教导学生，警察教导罪犯，所以就是这样的对应关系。

4、如果一个国家不同地域之间的经济发展水平存在较大不平衡，导致各地区在经济上缺乏互补性和密切联系，这样的国家通常采用（）。

A.联邦制

B.分权制

C.邦联制

D.共和制

【答案】：A

【解析】在分析国家结构形式与地域经济发展关系时，对于不同的结构形式有不同的特点。联邦制国家是由两个或多个成员单位（如州、省、邦等）组成的联盟国家，各成员单位在一定范围内享有相对独立的权力。当一国不同地域之间经济发展水平存在较大不平衡，且相互间经济缺乏互补性和密切联系时，采取联邦制能让各成员单位根据自身经济状况制定合适的政策，拥有一定的财政、税收、经济管理等权力，以促进本地区经济发展。分权制侧重于权力在不同层级政府或部门之间的分配方式，它并不是一种完整的国家结构形式概念，与题干中基于地域经济状况来确定国家结构形式的要求不直接相关。邦联制是由若干独立国家为了特定目的而组成的松散国家联盟，它并非一个主权国家，与本题所讨论的一国范围内不同地域情况不相符。共和制是指国家权力机关和国家元首由选举产生的一种政治制度，主要涉及国家政治体制中权力产生方式，与地域经济发展不平衡下的国家结构形式选择并无直接关联。综上所述，当一国不同地域之间存在经济发展不平衡且缺乏经济互补性和密切联系时，通常采用联邦制。

5、改革开放以来，我国制造业实现快速发展，成功跃居全球第一制造业大国。然而，传统制造业发展方式较为粗放，导致资源环境承受较大压力，目前还面临产能过剩及优化升级等难题。克服制造业发展的瓶颈制约需要（）。①发展先进高端制造业②促进信息化与工业化深度融合③注重创新驱动，品牌引领④充分利用区域特色资源，发展区域比较优势

A.①②③

B.①③④

C.①②③④

D.②③④

【答案】：C

【解析】改革开放以来，我国制造业虽取得巨大成就成为全球第一制造业大国，但传统制造业粗放发展方式带来资源环境压力、产能过剩及优化升级等问题。对于克服制造业发展瓶颈制约的措施分析如下：发展先进高端制造业可推动制造业向高端化迈进，减少对资源的过度依赖，提升产业附加值和竞争力，有助于解决传统制造业的粗放问题，是克服瓶颈制约的有效途径。促进信息化与工业化深度融合能够借助信息技术提升制造业的生产效率、管理水平和创新能力，加速制造业的转型升级，改变传统生产模式，适应新的发展要求，利于突破发展瓶颈。注重创新驱动、品牌引领可以增强制造业的核心竞争力，通过创新提供新的产品和服务，以品牌提升附加值和市场份额，改变传统制造业依赖低成本竞争的局面，有效应对优化升级挑战。充分利用区域特色资源，发展区域比较优势能使各地区制造业结合自身特点，实现差异化发展，优化产业布局，避免同质化竞争和产能过剩，