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股票市场波动性的影响因素及预测模型研究
摘要
随着全球经济一体化进程的加速,股票市场在经济体系中的地位愈发重要。股票市场的波动性不仅影响投资者的决策和收益,也与宏观经济的稳定发展息息相关。本研究旨在深入剖析股票市场波动性的影响因素,并构建有效的预测模型。通过运用多元回归分析、时间序列分析等方法,对历史数据进行挖掘与分析。研究发现宏观经济指标、公司基本面以及市场情绪等因素对股票市场波动性有显著影响,且所构建的预测模型具有一定的预测精度,能为投资者和市场监管者提供决策参考。
研究背景与意义
研究背景
近年来,全球股票市场波动频繁,如2020年新冠疫情爆发初期,全球股市遭遇重创,大幅下跌且波动剧烈。
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