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数据挖掘–聚类
一、熟练掌握的六种距离
1.欧氏距离
2.曼哈顿距离
3.切比雪夫距离
4.夫斯基距离
5.欧氏（马氏）距离
6.相关系数
二、各种距离矩阵计算
1.一维样本
设有9人学习成绩如下：76、70、90、84、45、52、60、68、95，计算距离矩阵。
欧氏距离
欧氏距离123
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