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多模型融合驱动的林火蔓延精准预测系统构建与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
近年来，全球气候变暖趋势加剧，极端气候事件愈发频繁，森林火灾的发生频率和规模也呈上升态势。仅在2023年，加拿大林火累计过火面积多达12.2万平方公里，释放的温室气体量至少是该国其他所有经济部门排放量总和的二倍，其造成的污染被彭博社形容为“前所未有”，烟雾不仅覆盖北美主要城市，导致机场关闭，还跨越大西洋到达欧洲。夏威夷毛伊岛火灾造成115人死亡，烧毁建筑物2000多座，直接经济损失超过55亿美元，成为美国过去100年内最致命的火灾事件。这些惨痛的案例直观地展现出林火的强大破坏力和严重后
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