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利用Puma算法优化多目标决策:帕累托前沿高效提示方法探讨
目录
内容综述................................................4
1.1研究背景与意义.........................................4
1.1.1多目标决策问题概述...................................5
1.1.2帕累托前沿优化的重要性...............................7
1.2国内外研究现状.........................................8
1.2.1多目标决策方法进展..................................10
1.2.2Puma算法研究进展....................................12
1.3研究内容与目标........................................13
1.3.1主要研究内容........................................14
1.3.2具体研究目标........................................15
1.4技术路线与研究方法....................................16
1.4.1技术路线............................................17
1.4.2研究方法............................................20
相关理论与技术基础.....................................20
2.1多目标决策分析........................................22
2.1.1多目标决策基本概念..................................23
2.1.2目标冲突与权衡关系..................................24
2.2帕累托最优与帕累托前沿................................26
2.2.1帕累托最优定义......................................29
2.2.2帕累托前沿构建方法..................................30
2.3Puma算法原理..........................................31
2.3.1Puma算法基本思想....................................33
2.3.2算法主要步骤........................................34
2.4高效提示方法概述......................................35
2.4.1提示方法定义........................................38
2.4.2提示方法分类........................................39
基于Puma算法的多目标决策模型构建.......................40
3.1问题定义与模型建立....................................42
3.1.1问题定义............................................43
3.1.2数学模型构建........................................44
3.2Puma算法改进策略......................................48
3.2.1选择算子改进........................................49
3.2.2交叉算子改进........................................50
3.2.3变异算子改进........................................51
3.3高效提示方法集成......................................53
3.3.1提示信息设计........................................55
3.3.2提示信息与算法融合机制....................
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