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利用Puma算法优化多目标决策：帕累托前沿高效提示方法探讨
目录
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1.1多目标决策问题概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1.2帕累托前沿优化的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.2.1多目标决策方法进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.2.2Puma算法研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
1.3.1主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.3.2具体研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.4技术路线与研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
1.4.1技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
1.4.2研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.1多目标决策分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.1.1多目标决策基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.1.2目标冲突与权衡关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.2帕累托最优与帕累托前沿．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.2.1帕累托最优定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.2.2帕累托前沿构建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.3Puma算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.3.1Puma算法基本思想．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.3.2算法主要步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.4高效提示方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.4.1提示方法定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
2.4.2提示方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
基于Puma算法的多目标决策模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
3.1问题定义与模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
3.1.1问题定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
3.1.2数学模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
3.2Puma算法改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
3.2.1选择算子改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
3.2.2交叉算子改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
3.2.3变异算子改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
3.3高效提示方法集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
3.3.1提示信息设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
3.3.2提示信息与算法融合机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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