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利用Puma算法优化多目标决策：帕累托前沿高效提示方法探讨

目录

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1.1多目标决策问题概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.2帕累托前沿优化的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.2.1多目标决策方法进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2.2Puma算法研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.3.1主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.3.2具体研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.4技术路线与研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

1.4.1技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.4.2研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.1多目标决策分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.1.1多目标决策基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.1.2目标冲突与权衡关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.2帕累托最优与帕累托前沿．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.2.1帕累托最优定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.2.2帕累托前沿构建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.3Puma算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3.1Puma算法基本思想．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.3.2算法主要步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.4高效提示方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.4.1提示方法定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.4.2提示方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

基于Puma算法的多目标决策模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.1问题定义与模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.1.1问题定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.1.2数学模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.2Puma算法改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.2.1选择算子改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

3.2.2交叉算子改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.2.3变异算子改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

3.3高效提示方法集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

3.3.1提示信息设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

3.3.2提示信息与算法融合机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．