进化多目标优化驱动的不平衡二分类算法革新与应用探究.docx

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2025-07-22 发布于上海
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进化多目标优化驱动的不平衡二分类算法革新与应用探究

一、引言

1.1研究背景与动机

1.1.1不平衡二分类问题的现实挑战

在当今数字化时代，数据的海量增长为各领域的决策提供了丰富的信息来源。然而，数据分布的不平衡性却给传统的分类算法带来了严峻挑战。不平衡二分类问题广泛存在于医疗、金融、工业制造等多个领域，其核心特征是数据集中两个类别的样本数量存在显著差异。在医疗诊断领域，疾病样本与正常样本的比例可能极度失衡，如某些罕见病的发病率极低，导致在数据集中患病样本稀少，正常样本占绝大多数。以癌症早期筛查为例，健康人群的样本数量往往远远超过癌症患者样本，这使得分类模型在训练过程中倾向于将更多样本预