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探寻神经机器翻译的数据缩减优化之道：策略、挑战与突破
一、引言
1.1研究背景与意义
随着全球化进程的飞速推进，跨语言交流的需求呈爆发式增长。无论是在国际贸易、文化传播，还是学术交流等领域，快速且准确的语言转换都成为了关键因素。神经机器翻译（NeuralMachineTranslation,NMT）作为自然语言处理领域的核心技术，近年来取得了令人瞩目的进展，成为了实现语言自动转换的重要手段。
神经机器翻译通过构建神经网络模型，能够自动学习源语言和目标语言之间的映射关系，从而实现文本的自动翻译。与传统的基于规则和统计的机器翻译方法相比，神经机器翻译具有诸多显著优势。例如，它能够更好地捕捉
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