山东经贸职业学院《计算机视觉技术》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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山东经贸职业学院《计算机视觉技术》

2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在计算机视觉中，目标检测是一项重要的任务。假设要开发一个能够在城市交通场景中检测车辆和行人的系统。以下关于目标检测算法的选择，哪一项是需要重点考虑的因素？（）

A.算法的检测速度，以满足实时性要求

B.算法在小目标检测上的性能，因为车辆和行人在图像中可能较小

C.算法的模型复杂度，越复杂的模型效果越好

D.算法是否开源，开源的算法更易于使用

2、当进行图像的显著性检测时，假设要从一张复杂的图像中突出显示出人们视觉上最关注的区域，例如在一张风景图像中突出显示出一座显眼的山峰。以下哪种方法在计算图像的显著性时可能更准确？（）

A.基于频率域分析的方法，计算图像的频谱特征

B.基于对比度的方法，比较区域与周围的差异

C.随机选择图像中的部分区域作为显著性区域

D.不进行任何计算，主观判断显著性区域

3、假设要开发一个能够自动识别水果种类和品质的计算机视觉系统，用于水果分拣和质量评估。在获取水果图像时，可能会受到光照、角度和遮挡等因素的影响。为了提高识别的准确性和鲁棒性，以下哪种图像预处理技术可能是关键？（）

A.图像增强B.图像去噪C.图像归一化D.图像分割

4、图像分类是计算机视觉中的常见任务之一。对于图像分类模型的训练，以下说法错误的是（）

A.需要大量有标注的图像数据来学习不同类别的特征

B.卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中表现出色

C.模型的训练过程是不断调整参数以最小化预测误差的过程

D.图像分类模型一旦训练完成，就无法再对新的类别进行学习和分类

5、计算机视觉中的视觉跟踪在监控、机器人导航等领域有广泛应用。假设一个机器人需要跟踪一个移动的物体，同时适应物体的外观变化和环境干扰。以下哪种视觉跟踪方法能够提供较好的长期跟踪性能和鲁棒性？（）

A.基于核相关滤波的跟踪方法

B.基于深度学习的孪生网络跟踪方法

C.基于粒子滤波和特征匹配的跟踪方法

D.基于背景减除和运动估计的跟踪方法

6、在计算机视觉的三维重建任务中，假设要从一系列二维图像重建出物体的三维模型。以下关于相机参数校准的重要性，哪一项是不正确的？（）

A.准确的相机参数有助于提高三维重建的精度

B.相机参数校准可以减少重建过程中的误差累积

C.即使相机参数不准确，也能通过后续处理得到精确的三维模型

D.不同相机的参数差异会影响三维重建的结果

7、计算机视觉在安防监控领域有着广泛的应用。假设一个商场需要通过监控摄像头进行人员异常行为检测。以下关于安防监控中的计算机视觉的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以实时监测人群的流动情况，发现拥堵和异常聚集

B.能够识别人员的打斗、摔倒等异常行为，并及时发出警报

C.计算机视觉系统能够完全取代人工监控，不需要人类保安的参与

D.可以与其他安防设备（如门禁系统）联动，提高安防水平

8、在计算机视觉的人脸识别任务中，假设要实现一个能够在不同光照和表情下准确识别的系统。以下关于数据预处理的步骤，哪一项是最重要的？（）

A.对人脸图像进行归一化处理，统一大小和亮度

B.对图像进行锐化处理，增强面部特征

C.给图像添加艺术效果，提高美观度

D.随机裁剪图像，增加数据多样性

9、计算机视觉中的视频分析需要对连续的图像帧进行处理和理解。假设要分析一段监控视频中的人群行为，包括行走方向、聚集和分散等。以下哪种视频分析技术在处理这种复杂的群体行为时最为有效？（）

A.帧间差分法

B.背景减除法

C.光流法结合轨迹分析

D.深度学习的行为识别模型

10、计算机视觉中的显著性检测旨在找出图像中引人注目的区域。假设要在一张复杂的自然风景图像中检测显著性区域，以下关于显著性检测方法的描述，哪一项是不正确的？（）

A.基于对比度的方法通过计算图像区域与周围区域的差异来确定显著性

B.基于频域分析的方法可以从图像的频谱中提取显著性信息

C.深度学习方法能够学习图像的全局和局