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人工智能对教育模式的影响与变革
前言
人工智能技术的核心在于模拟人类思维和决策的能力，主要包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等子领域。在教育应用中，人工智能通常通过数据分析、智能推荐、自动化评测等方式，提高教学效果和管理效率。深度学习模型作为机器学习的一个重要分支，通过模拟神经网络结构，能够处理复杂的数据模式和非线性关系，进一步提升人工智能在教育中的应用能力。
人工智能技术的广泛应用必然伴随着大量的学生数据采集和处理。在这一过程中，如何确保数据的隐私和安全成为了一个亟待解决的问题。学生个人信息的泄露、不当使用或滥用，可能会引发社会对人工智能
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