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研究大数据背景下的个人信用评价方法
研究大数据背景下的个人信用评价方法
一、大数据技术在个人信用评价中的应用基础
大数据技术的快速发展为个人信用评价提供了全新的数据维度和分析方法。传统信用评价主要依赖银行信贷记录等结构化数据，而大数据技术能够整合多源异构数据，包括社交网络行为、电商交易记录、公共事业缴费信息等非结构化数据，从而构建更全面的个人信用画像。
（一）多源数据整合与清洗
大数据背景下的个人信用评价首先需要解决多源数据的整合问题。金融机构、互联网企业、政府部门等不同主体产生的数据在格式、标准和时效性上存在差异，需要通过数据清洗、标准化和关联技术实现有效整合。例如，通过自然语言
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