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基于GPU优化的医学图像非刚体配准技术深度剖析与实践探索
一、引言
1.1研究背景与意义
医学图像在现代医疗领域中扮演着举足轻重的角色,是临床诊断、治疗以及手术操作不可或缺的关键组成部分。在实际应用中,医学图像常常受到多种因素的影响,包括不同的采集设备、采集时间以及采集部位等,这些因素使得医学图像的分析和处理变得复杂。医学图像配准技术作为医学图像处理的重要基础,旨在寻找源图像和目标图像之间的某种变换,使两幅图像上的特征点在空间上达成一致,进而实现图像信息的融合与知识发现,在疾病诊断、临床治疗、手术规划以及疗效评估等诸多方面得到了极为广泛的应用。
医学图像配准技术主要分为刚性配准和非刚体配准
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