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基于扩散模型和Visiontransformer的小样本轴承故障诊断研究
一、引言
轴承作为旋转机械的重要部件,其运行状态直接关系到整个设备的性能和寿命。因此,轴承故障诊断是设备维护和预防性维修的关键环节。然而,在实际应用中,由于小样本、非线性及噪声干扰等问题,轴承故障诊断面临诸多挑战。近年来,深度学习技术的发展为解决这些问题提供了新的思路。本文提出了一种基于扩散模型和VisionTransformer的小样本轴承故障诊断方法,旨在提高诊断的准确性和可靠性。
二、相关技术概述
2.1扩散模型
扩散模型是一种生成式模型,通过学习数据的分布特性来生成新的数据。在故障诊断领域,扩散模型可以用于
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