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基于空间相似性的多尺度面状居民地渐进式匹配方法
一、引言
随着地理信息系统（GIS）和遥感技术的快速发展，面状居民地的信息提取与匹配成为了一个重要的研究方向。面状居民地作为地理空间数据的重要组成部分，其准确的匹配与识别对于城市规划、土地利用、环境监测等领域具有重要意义。然而，由于居民地存在多尺度、多形态、多类型的特性，传统的匹配方法往往难以满足实际需求。因此，本文提出了一种基于空间相似性的多尺度面状居民地渐进式匹配方法，旨在提高匹配的准确性和效率。
二、方法概述
本方法首先通过多尺度空间分割技术将面状居民地进行不同尺度的划分，然后利用空间相似性度量方法对不同尺度的居民地进行相似性度量，最后采用
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