基于平滑l0范数的稀疏分解算法的改进与优化研究.docx

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基于平滑l0范数的稀疏分解算法的改进与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,信号处理与图像处理技术广泛应用于众多领域,对社会发展和人们的生活产生了深远影响。在通信领域,高效的信号处理算法能够提升信号传输的可靠性和速度,减少信号失真,确保信息准确无误地传达,如5G通信技术中的信号调制与解调就依赖于先进的信号处理算法;在医学领域,图像处理技术帮助医生更清晰地观察人体内部结构,辅助疾病诊断,像CT、MRI图像的处理和分析对于疾病的早期发现和准确诊断起着关键作用。而稀疏分解算法作为信号处理和图像处理中的核心技术之一,其重要性不言而喻。

稀疏分解的核心思想是将信号或图像

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