基于遗传算法的雾计算资源调度：原理、应用与优化.docx

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2025-07-22 发布于上海
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基于遗传算法的雾计算资源调度：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着物联网、大数据等技术的飞速发展，大量的数据产生于网络边缘设备，如智能传感器、智能摄像头、移动终端等。传统的云计算模式在处理这些海量、实时性要求高的数据时，暴露出了诸多局限性，如高延迟、带宽限制以及数据隐私和安全问题等。在这样的背景下，雾计算作为一种新兴的计算范式应运而生。雾计算将计算、存储和网络资源下沉到网络边缘，靠近数据产生的源头，能够有效减少数据传输延迟，提高数据处理效率，增强数据隐私保护，为物联网、大数据等领域的应用提供了更有力的支持。

资源调度作为雾计算的核心问题，其合理性直接影响着雾计算系统的性能和