2025年西藏公路事业发展中心急需15名紧缺人才笔试模拟试题参考答案详解.docxVIP

2025年西藏公路事业发展中心急需15名紧缺人才笔试模拟试题

第一部分单选题(50题)

1、大气的直接热源主要是（）。

A.太阳辐射

B.地面辐射

C.太阳逆辐射

D.地热

【答案】：B

【解析】大气的直接热源主要是地面辐射。太阳辐射是地球能量的主要来源，但太阳辐射属于短波辐射，大气对短波辐射吸收较少，太阳辐射大部分能透过大气射到地面，使地面增温。地面吸收太阳辐射后，以长波辐射的形式向外释放能量，而大气中的水汽、二氧化碳等成分对地面长波辐射吸收能力较强，地面辐射是近地面大气主要、直接的热源。而太阳逆辐射表述错误，不存在该概念；地热对大气温度影响极小，并非大气的主要直接热源。因此本题正确答案是地面辐射。

2、造成我国1998年长江流域特大水灾的主要原因是（）。

A.冬季风势力过强，降水过多

B.冬季风势力过弱，降水过

C.夏季风过强，北旱南涝

D.夏季风进退规律反常

【答案】：D

【解析】夏季风的进退会影响我国大陆东部雨带的推移。每年4月起，雨带大致由南向北推移，9月之后由北向南撤退。所以，我国南方的雨季比北方开始得早，且持续时间比北方长。夏季风与雨带进退若出现“失常”情况，往往会引发旱涝灾害。要是夏季风推进迟缓，长时间徘徊在南方，就会导致“南涝北旱”；要是推进迅速，并且在北方停留的时间长，就容易出现“北涝南旱”的局面。

3、“2019?南南人权论坛”于12月10至11日在北京举行。与会中外嘉宾围绕（）这一主题，着重就文明多样性背景下的人权道路选择、构建人类命运共同体与全球人权治理等分议题进行了深入探讨交流并达成共识。

A.“文明多样性与世界人权事业的发展”

B.“构建人类命运共同体：南南人权发展的新机遇”

C.“深化南南国家合作，共促人权事业进步”

D.“兼容并包，促进不同文明交融绽放”

【答案】：A

【解析】本题主要考查“2019?南南人权论坛”的主题内容。“2019?南南人权论坛”于12月10至11日在北京举行，与会中外嘉宾围绕“文明多样性与世界人权事业的发展”这一主题，着重就文明多样性背景下的人权道路选择、构建人类命运共同体与全球人权治理等分议题进行了深入探讨交流并获取共识。而“构建人类命运共同体：南南人权发展的新机遇”“深化南南国家合作，共促人权事业进步”“兼容并包，促进不同文明交融绽放”均不是该论坛的主题。因此本题正确答案为描述该论坛实际主题的表述内容。

4、下列关于公文的表述，错误的是

A.正文一般用5号黑体字

B.公文首页必须显示正文

C.批复适用于答复下级机关请示事项

D.在特殊情况下，下级机关可以越级请示

【答案】：A

【解析】公文的正文一般用3号仿宋体字，而不是5号黑体字，所以该表述错误。公文首页必须显示正文，以保证公文的完整性和规范性，此表述正确。批复是用于答复下级机关请示事项的公文文种，这一表述符合公文规范。在特殊情况下，如遇重大突发事件、上级机关指定越级请示等情况，下级机关可以越级请示，该表述也是合理的。因此，表述错误的是正文一般用5号黑体字。

5、行政领导素质是影响每个组织现实状况、命运和利益的关键因素，行政领导者的（）直接决定其工作活动的方向，所以这是行政领导者最重要的素质。

A.政治素质

B.生理素质

C.作风素质

D.专业素质

【答案】：A

【解析】行政领导素质会对组织产生重要影响。行政领导者的政治素质直接决定其活动的方向，因为政治素质涵盖了领导者的政治立场、政治信仰以及对国家和社会发展方向的把握。在领导活动中，方向的确定至关重要，只有具备良好的政治素质，才能确保领导活动符合国家利益和社会发展的正确方向。而生理素质主要影响领导者的身体状态和精力；作风素质体现领导者的工作风格和行为方式；专业素质侧重于领导者在特定领域的专业能力。所以，行政领导者最重要的素质是能决定活动方向的政治素质。

6、大数据（bigdata）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。下列关于大数据的分析理念的说法中错误的是

A.在数据基础上向于全体数据而不是抽样数据

B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析

C.在分析效果上更追究效率而不是绝对精确

D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据

【答案】：D

【解析】大数据分析理念具有多方面的特点。在数据基础方面，倾向于利用全体数据而非抽样数据，这是因为全体数据能够提供更全面、更准确的信息，有助于进行更精准的分析和决策。在分析方法上，更注重相关分析而非因果分析。相关分析可以发现数据之间的关联模式，即使不清楚因果关系，也能从这些关联中获得有价值的信息和洞察。在分析效果上，更追求效率而非绝对精确。由于大数据体量巨大