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风光氢储新能源与油气生产融合
的智能设计与运行优化
—研究背景及意义
二智能设计
汇报提纲
三运行优化
四总结与未来发展展望
1.研究背景及意
义
我国能源系统正处于能源转型阶段，特别是随着
“碳达峰和碳中和”的目标的提出，可再生能源应用的
发展在我国受到高度重视。石油化工行业是我国重要支
柱产业之一，石化化工行业低碳发展，要在原料低碳化、
过程低碳化、产品低碳化、二氧化碳捕集利用等主要方
向上发力。
低渗透油藏的丛式井在生产中后期会出现供液不足
的现象，导致抽油机抽油泵会出现“空抽”和“干抽”现
象。为保证油井的供液能力和生产效率，这些井往往采
用错峰开井间抽方式生产。在实际工作中，依靠人工
经验制定的调度方案会导致油井运行能耗高、成本增加、
管线冻堵等问题。
1.研究背景及意
义
风光氢储综合能源系统了风能、太阳能和氢能技术，以实现电
能和氢能的高效转换、存储和利用。因此，针对风光氢储综合能源
系统的智能设计，旨在通过综合考虑各种因素和采用先进的优化技
术，实现系统的高效能量转换、存储和利用，为可再生能源的大规
模应用提供可行性和可持续性的解决方案。
运行优化则是针对设计好的综合能源系统，结合荷端油气田调
度需求，进行“源荷”两端的协同调度优化，确保风光能源并网后
电网的稳定运行，对提高系统运行稳定性和生产效率，降低系统运
行成本具有至关重要的作用。
2.智能设
计
面向油气生产的风光氢综合能源系统智能设计方法研究
根据不同油气生产场景的实际需求，计算出最优的风光氢电储的系统结构组合方案。
根据不同的油气生产场景，针对计算出的系统结构进行选型定容，从而满足实际运行需求。
考虑风光出力不确定性时，建立风光氢储综合能源系统鲁棒设计优化模型。
满足各种极端气候下无外电工况或有环保要求应用场景的需求，实现绿色用电、零碳排放。
2.智能设
计
设计重点
设计难点
2.智能设
计
问题一：如何选择合适的能源结构
主观性较强；不适用
应用场景较多情况
多种场景组合方案穷举有哪些信誉好的足球投注网站法
2.智能设
计
问题二：如何对系统进行选型定容
双层结构实现
较为复杂
2.智能设
计
问题三：考虑不确定性的风光氢储综合能源系统鲁棒优化模型研究
盒式不确定椭球不确定
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