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第45卷第9期太阳能学报Vol.45,No.9
2024年9月ACTAENERGIAESOLARISSINICASep.,2024
DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-0676文章编号:0254-0096(2024)09-0623-07
计及灵活性和源荷不确定性的储能优化配置方法
11,23341
曹林锋,呼斯乐,杨家强,赵禹灿,王渊,陈超
(1.浙江大学工程师学院,杭州310015;2.内蒙古电力集团有限责任公司,呼和浩特010020;
3.浙江大学电气工程学院,杭州310027;4.内蒙古电力经济技术研究院,呼和浩特010020)
摘要:提出一种计及灵活性和源荷不确定性的储能容量优化配置方法,考虑火电机组和储能对灵活性的影响,并采用模糊
机会约束描述源荷不确定性,综合考虑储能投资成本、系统运行成本、灵活性约束和源荷不确定性,建立双层储能配置模型,采
用粒子群算法和CPLEX商业求解器进行求解。基于改进的IEEE30节点系统进行对比验证,结果表明所提模型较传统模型的
储能配置结果更合理,系统运行成本更低。
关键词:电力系统规划;储能;不确定性分析;可再生能源;灵活性;容量配置
中图分类号:TM715文献标志码:A
Kuhn-Tucker)和列生成算法进行求解。
0引言
上述文献虽然考虑了新能源出力的不确定性,但未同时
[1]
“双碳”目标下,电力系统需进行低碳绿色转型。2022考虑系统的灵活性。基于此,本文提出一种计及系统灵活性
年,全国可再生能源保持较高增速,全年可再生能源并网装和源荷不确定性的双层储能优化配置方法,考虑系统内火电
机达到1.52亿kW,同比增长13.6%。新型电力系统下,电力机组和储能对灵活性的影响,并采用模糊机会约束描述源荷
系统灵活性供需形势日益严峻,而以风光为主的新能源具有不确定性。首先,建立双层储能配置模型,上层考虑储能的
出力不确定性,极易导致火电机组频繁启动,影响对新能源投资成本,下层考虑灵活性约束和源荷不确定性;然后,应用
[2-3]
的消纳。依靠系统内现有灵活性资源难以达到可再生能模糊机会约束对约束条件转化,选择粒子群算法和CPLEX
源消纳、系统调峰和灵活性的需求,因此有必要引入储能参商业求解器进行求解;最后,基于改进的IEEE30节点系统进
[4-5]
与系统运行,提高系统灵活性。行验证,对比分析所提优化配置方法和确定性方法的储能配
目前对于新型电力系统中储能优化配置问题已有相关置结果。
研究。文献[6-7]考虑新能源出力预测误差情况下,通过截断
正态分布法开展了储能配置研究;文献[8]考虑电力供应和1双层储能优化配置方法
需求的特点,提出一种混合整数非线性储能优化配置模型;
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