- 1、本文档共10页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
分层法
针对所要分析的目的,将所收集的数据依照不同分类方式加以统计汇总,从不同的层次和角度分析和对比数据,以发现存在问题的有效方法分层法是一种系统概念,在于将相当复杂的数据进行分门别类并归纳统计。分层法是质量管理手法中最基本、最容易的操作手法,强调用科学管理技法取代经验主义,也是其它质量管理手法的基础,在小团队活动中应用广泛。定义0102
目的1分层法目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总,使其增加可比性、显示规律性,使之能确切地反映客观事实。2
常与其他统计方法结合起来应用,为寻找较佳的解决问题的方法,实施改善提供途径。如:分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法、分层因果图法。01用途02
折线图的分层5%3.02.52.01.5改善前改善后
散布图的分层6机台A机台B总图
直方图的分层7总图
分层法原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层之间的差别尽可能大,否则就起不到归类汇总的作用。分层的目的不同,分层的标志也不一样。原则
人员:可按年龄、工级、和性别等分层。机器:可按设备类型、新旧程度、不同的生产线、工夹具类型分层。材料:可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分类。方法:可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度分层。测量:可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法、环境条件等分层。时间:可按不同的班次、日期等分层。环境:可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。其他:可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。分层的标志
实施步骤确定问题和目的由粗到细层层深入分析和发现问题所在确定问题范围明确分析方向根据问题范围确定层别项目按层别项目从大到小进行层别从层别结果分析和发现问题的根本原因所在
针对某大学电机工程系和外语系的的男女学生的申请通过率,妇女委员会怀疑学校有歧视女性的嫌疑。01男性申请通过之百分比=35/80=44%女性申请通过之百分比=20/60=33%02案例一03
电机工程系项目男性女性通过3010不通过3010总和6020通过率50%50%外语系项目男性女性通过510不通过1530总和2040通过率25%25%两个系的男女申请通过率相同,故对学校歧视女性的怀疑是不成立。校方对通过率数据进行层别分析,洗清了嫌疑案例一
某电缆厂有A,B两台生产设备。最近,经常有不符合规格的异常产品发生,为了分析其异常原因,分别就A、B两台设备测定50批产品。规格值(135-210g)样本数:A设备50批;B设备50批。案例二
A设备(50个样本)B设备(50个样本)120179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155案例二
案例二组中点全体(次数)122.52130.51138.54146.58154.517162.521170.523178.514186.59194.51横轴数据纵轴数据SL=135Su=210全体数据的直方图2148172123149100051015202530122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5组中点次数
SL=135Su=210全体数据的直方图2148172123149100051015202530122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5组中点次数数据分布中心与规格中心值相比较,稍为偏左。有部分产品超出规格下限,有不合格。由于是由A、B两台设备生产的,两台设备之间是否有差别呢?案例二
案例二SL=135Su=21000012816139100024681012141618122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5组中点次数A设备的直方图排除A设备产生不合格的可能,进一步画出B设备的直方图继续分析,找到不合格的原因。数据分布全部在规格界限内,没有不合格品出现。但过程稍有变动,则有超出规格下限的可能。A设备若能使CP值再小,则将更好。
案
文档评论(0)