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人工智能时代索引学智慧化转型理论构建与实践探索
目录
一、文档简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1.1信息爆炸与知识获取挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.1.2索引学发展现状与瓶颈．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.1.3人工智能技术驱动转型机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.2.1索引学研究历史与流派．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.2.2人工智能在信息检索应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
1.2.3智慧转型相关理论研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
1.3.1主要研究内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.3.2研究思路与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
1.3.3数据来源与分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
1.4论文结构与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.4.1论文整体框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1.4.2主要创新点提炼．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
二、索引学智慧化转型理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.1索引学核心概念与演变．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.1.1索引学定义与功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.1.2索引方法与技术发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.1.3索引学与其他学科交叉．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
2.2人工智能关键技术及其应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.2.1机器学习算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
2.2.2自然语言处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.2.3大数据分析与挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.3智慧转型理论框架构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
2.3.1智慧化转型概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.3.2驱动因素与作用机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.3.3理论模型与评价体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
三、索引学智慧化转型模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
3.1智慧化转型总体架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
3.1.1系统层次结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
3.1.2模块功能划分与协同．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
3.1.3技术实现路径规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
3.2智能索引生成技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
3.2.1自动化信息提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
3.2.2深度语义理解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
3.2.3动态索引更新机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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