图像去雾技术：原理、算法与应用的深度剖析.docx

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2025-07-17 发布于上海
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图像去雾技术：原理、算法与应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在自然环境中，雾是一种常见的气象现象。当雾气弥漫时，大气中的微小水滴和颗粒物会对光线产生散射和吸收作用，使得拍摄或采集到的图像出现对比度降低、颜色失真、细节模糊等问题，严重影响图像的视觉效果和信息传递。图像去雾技术应运而生，其旨在通过各种算法和技术手段，去除图像中的雾气干扰，恢复图像的真实场景和细节信息，提高图像的清晰度和可读性。

图像去雾技术在众多领域都具有至关重要的应用价值。在安防监控领域，雾天会使监控摄像头拍摄的画面模糊不清，严重影响对目标物体的识别和追踪。通过图像去雾技术，可以有效提升监控图像的质量，增强对监控

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