山东商业职业技术学院《智能软件开发技术》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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山东商业职业技术学院《智能软件开发技术》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、深度学习在近年来取得了显著的成果，特别是在图像识别和语音识别等领域。以下关于深度学习的叙述，不准确的是（）

A.深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，能够自动从数据中学习特征

B.深度学习模型需要大量的训练数据和强大的计算资源来进行训练

C.深度学习可以解决传统机器学习方法难以处理的复杂问题，如语义理解和情感分析

D.深度学习模型的结构和参数一旦确定，就无法根据新的数据进行调整和优化

2、在人工智能的文本生成任务中，假设要生成一篇逻辑连贯、语言通顺的文章，以下关于文本生成模型的描述，正确的是：（）

A.基于规则的文本生成方法能够保证生成的文章完全符合语法和逻辑

B.深度学习的文本生成模型可以学习语言的模式和规律，但可能存在重复和不一致的问题

C.文本生成模型的输出完全由输入的提示信息决定，没有任何随机性

D.现有的文本生成模型已经能够生成与人类写作水平相当的文章

3、在人工智能的发展趋势中，边缘计算与人工智能的结合越来越受到关注。假设我们要在物联网设备上实现实时的人工智能推理，以下关于边缘计算与人工智能融合的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以减少数据传输延迟，提高响应速度

B.能够降低对云计算中心的依赖

C.边缘设备的计算能力足以处理所有复杂的人工智能任务

D.需要考虑能源消耗和设备成本等因素

4、在人工智能的情感分析任务中，需要判断文本所表达的情感倾向，如积极、消极或中性。假设要分析社交媒体上用户对某一产品的评价情感，以下哪种方法在处理大量非结构化文本数据时效果较好？（）

A.基于词典的方法

B.基于机器学习的分类方法

C.基于深度学习的神经网络方法

D.人工阅读和判断

5、知识图谱是一种用于表示知识和关系的结构化数据模型。以下关于知识图谱的说法，不正确的是（）

A.知识图谱可以整合来自不同来源的知识，构建一个全面的知识体系

B.知识图谱中的节点表示实体，边表示实体之间的关系

C.知识图谱在智能有哪些信誉好的足球投注网站、推荐系统和问答系统等领域有着重要的应用

D.构建知识图谱非常简单，不需要大量的人力和时间投入

6、在人工智能的知识图谱构建中，需要整合大量的结构化和非结构化数据。假设要为一个特定领域构建知识图谱，以下关于数据来源的选择，哪一项是最关键的？（）

A.只选择权威的学术文献和研究报告，确保知识的准确性

B.广泛收集互联网上的各种信息，包括社交媒体和博客等

C.结合行业专家的经验和知识，以及相关的数据库和文档

D.随机选择一些数据来源，不进行筛选和评估

7、人工智能在医疗领域的应用日益广泛，假设一家医院正在考虑引入人工智能辅助诊断系统。该系统通过分析大量的医疗影像和病历数据来提供诊断建议。以下关于人工智能在医疗诊断中应用的描述，哪一项是不正确的？（）

A.人工智能可以快速处理和分析海量的医疗数据，提高诊断效率

B.它能够发现人类医生可能忽略的细微模式和特征，提高诊断的准确性

C.人工智能诊断系统完全可以替代人类医生，独立做出最终的诊断决策

D.可以为医生提供参考和补充信息，帮助医生做出更全面和准确的诊断

8、假设要开发一个能够辅助医生进行疾病诊断的人工智能系统，需要整合多种医疗数据，如病历、影像、检验报告等。在这个过程中，以下哪个环节可能是最具挑战性的？（）

A.数据的清洗和预处理

B.多模态数据的融合

C.模型的训练和优化

D.模型的解释和可信赖性

9、深度学习模型在图像识别、语音识别等领域取得了巨大的成功，但也面临着过拟合、计算资源需求大等挑战。假设要训练一个深度神经网络来识别各种动物的图像，然而数据量有限，为了避免过拟合同时提高模型的性能，以下哪种方法最为有效？（）

A.增加网络层数

B.减少训练轮数

C.使用数据增强技术

D.降低学习率

10、在自然语言处理中，机器翻译是一个重要的研究方向。假设要开发一个能够在多种语言之间进行高质量翻译的系统。以下关于机器翻译技术的描述，哪一项是不准确的？（）

A.基于规则的机器翻译依靠人工编写的语法和词汇规则进行翻译

B.统计机器翻译通过对大量双语语料的统计分析来学习翻译模式

C.神经机器翻译利用深度神经网络模型，能够生成更自然流畅的翻译结果