基于NSCT的多源图像融合算法:原理、应用与优化.docx

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基于NSCT的多源图像融合算法:原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下,图像作为信息的重要载体,在众多领域发挥着关键作用。随着传感器技术的不断进步,我们能够获取来自不同传感器、不同波段或不同视角的多源图像。然而,单幅图像往往难以全面、准确地表达目标场景的丰富信息,多源图像融合技术便应运而生。它旨在将多幅具有互补信息的图像整合为一幅信息更丰富、质量更高的图像,以此提高图像的应用价值,在军事、遥感、医学、安防等诸多领域展现出广泛的应用前景。

在军事领域,多源图像融合技术可用于侦察、目标识别以及导航等关键方面。通过融合不同传感器获取的图像,比如可见光图像与红外

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