基于不平衡样本处理的偏头痛类别分析与预测.docxVIP

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2025-07-17 发布于北京
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基于不平衡样本处理的偏头痛类别分析与预测

一、引言

偏头痛是一种常见的神经系统疾病，其症状多样且具有反复发作的特点，给患者的生活质量带来严重影响。随着医疗技术的进步和大数据时代的到来，对偏头痛的类别分析与预测成为了研究的热点。然而，由于多种因素的影响，如患者就诊率、疾病严重程度等，偏头痛相关数据集往往存在不平衡性。这种不平衡性会导致机器学习模型在预测时偏向于多数类样本，从而影响预测的准确性。因此，本文旨在探讨基于不平衡样本处理的偏头痛类别分析与预测的方法。

二、数据与方法

1.数据来源

本文所使用的数据来自某大型医院的医疗数据系统。该系统记录了大量偏头痛患者的就诊信息，包括患者的年龄、性别、