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AI技术对教学决策的优化作用与潜力
说明
随着计算能力的提升，机器学习和数据挖掘算法逐渐被引入到教学管理中，AI开始被用来处理更加复杂的数据，如学生的学习轨迹、课程内容的优化、教师的资源分配等。这个阶段的AI技术主要集中在通过数据分析和模型预测来为教学管理提供支持，但其决策的精度与复杂性仍有一定局限。
数据存储技术是保证教学管理决策支持系统正常运行的基础。系统需要采用先进的数据库管理技术，确保数据的高效存储与快速访问。常见的技术包括关系型数据库、分布式数据库和大数据存储平台。通过这些技术，系统能够处理大量教学数据，并为决策提供实时的支持。
系统
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