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多退化特征设备剩余寿命预测研究

目录

多退化特征设备剩余寿命预测研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

多退化特征设备的定义和分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1设备退化概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2特征数据收集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.3主要分类标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

剩余寿命预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.1基于机器学习的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2预测算法比较分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3模型训练与验证过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

影响因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.1运行条件对寿命的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2维护保养情况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.3使用环境条件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.1数据来源及预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.2模型参数设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.3结果评估与对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

讨论与结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.1成功案例分享．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.2存在问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

6.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

多退化特征设备剩余寿命预测研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

2.1多退化特征理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

2.2设备寿命预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

2.3深度学习在设备寿命预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

数据预处理与特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.1数据清洗与缺失值处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.2特征选择与降维技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

3.3多退化特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

4.