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集成学习赋能遥感图像分类：方法探索与优化实践.docx

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    集成学习赋能遥感图像分类：方法探索与优化实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着遥感技术的飞速发展，高分辨率、多光谱、高光谱等各类遥感图像数据呈爆炸式增长，为各领域的研究与应用提供了丰富的信息来源。遥感图像分类作为遥感信息处理的关键环节，旨在将遥感图像中的像素或对象划分到不同的地物类别中，从而实现对地表信息的快速获取与分析，在众多领域发挥着不可或缺的重要作用。

    在农业领域，通过遥感图像分类能够准确区分耕地、林地、草地等不同土地利用类型，监测农作物的种植面积、生长状况和病虫害情况，为精准农业提供决策依据，有助于合理规划农业生产、提高农作物产量和质量。例如，利用遥感图像分类技术可以及时发现农

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